六西格玛基础内容与改善工具实操
课程目标：
基本了解六个西格码的基本方法，对六西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六西格码实际项目。
课程特色：
训练学员熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。灵活运用数理统计理论知识，并且在工作中能够分析实践，--培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术。
课程时间：建议4-7天（根据企业实际情况调整）
授课对象:
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。
授课方式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
*Six Sigma 总体介绍：
--Six Sigma 是什么?
--谁在应用Six Sigma?
--Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
--Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务
--Six Sigma 的组织结构
--Six Sigma 的战略推广
--Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面质量管理）的区别
*Six Sigma 的统计学基础：
--数据分类：连续型数据和离散型数据
--缺陷(标准)：单元，机会的定义DPU和DPO的概念和区别
--正态分布的由来
--正态分布的重要统计量“u”（均值）和“?”（标准方差）
--正态分布的重要特性及“Z”值的计算
--Mean( 均值)，Median(中位数)和 Mode(模)
*Six Sigma 各阶段的详细介绍：
--定义阶段 (Define)
--质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
--立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
--测量阶段 (Measure)
--确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
--确定项目的缺陷(标准)，单元，机会
--测量系统的分析(MSA)：
--偏差的构成：可重复性和可再生产性
--连续数据：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
--离散数据：表格法
--对Y和可能的X’s收集数据
--流程图(PM-Process Map)
--因果图即鱼骨图或称为石川图
(C&E-Cause & Effect Diagram)
--标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)
--Y的基本图形分析及统计分析：
--柏拉图(Pareto Chart)
--直方图(Histogram)
--盒形图(Boxplot)
--验证正态性(Normality Test)
--歪斜分布(Skewed Distribution)
--尖峰分布(Kurtosis Distribution)
--多模式分布(Multi-Mode Distribution)
--非正态分布的处理
--描述性统计(Basic Statistics)
--计算Z值：
--Y是离散型数据：Product Report
--Y是连续型数据：Process Report
--Zst 、Zlt和Zshift的关系
--分析阶段 (Analyze)
--图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
--假设检验分析(Hypothesis Analysis)
--F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
--方差分析(ANOVA)
--回归分析(Regression)
--通用线性模型(GLM-General Linear Model)
--改进阶段 （Improve）
--样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据
--改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
--控制阶段 （Control）
--SPC及控制图(Control Chart)
--什么是控制图和SPC
--控制图的用途
--控制图的类型
--控制图原理
--控制图的解释
*DMADV的内容简单介绍：
--D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)
基本了解六个西格码的基本方法，对六西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六西格码实际项目。
课程特色：
训练学员熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。灵活运用数理统计理论知识，并且在工作中能够分析实践，--培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术。
课程时间：建议4-7天（根据企业实际情况调整）
授课对象:
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。
授课方式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
*Six Sigma 总体介绍：
--Six Sigma 是什么?
--谁在应用Six Sigma?
--Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
--Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务
--Six Sigma 的组织结构
--Six Sigma 的战略推广
--Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面质量管理）的区别
*Six Sigma 的统计学基础：
--数据分类：连续型数据和离散型数据
--缺陷(标准)：单元，机会的定义DPU和DPO的概念和区别
--正态分布的由来
--正态分布的重要统计量“u”（均值）和“?”（标准方差）
--正态分布的重要特性及“Z”值的计算
--Mean( 均值)，Median(中位数)和 Mode(模)
*Six Sigma 各阶段的详细介绍：
--定义阶段 (Define)
--质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
--立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
--测量阶段 (Measure)
--确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
--确定项目的缺陷(标准)，单元，机会
--测量系统的分析(MSA)：
--偏差的构成：可重复性和可再生产性
--连续数据：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
--离散数据：表格法
--对Y和可能的X’s收集数据
--流程图(PM-Process Map)
--因果图即鱼骨图或称为石川图
(C&E-Cause & Effect Diagram)
--标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)
--Y的基本图形分析及统计分析：
--柏拉图(Pareto Chart)
--直方图(Histogram)
--盒形图(Boxplot)
--验证正态性(Normality Test)
--歪斜分布(Skewed Distribution)
--尖峰分布(Kurtosis Distribution)
--多模式分布(Multi-Mode Distribution)
--非正态分布的处理
--描述性统计(Basic Statistics)
--计算Z值：
--Y是离散型数据：Product Report
--Y是连续型数据：Process Report
--Zst 、Zlt和Zshift的关系
--分析阶段 (Analyze)
--图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
--假设检验分析(Hypothesis Analysis)
--F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
--方差分析(ANOVA)
--回归分析(Regression)
--通用线性模型(GLM-General Linear Model)
--改进阶段 （Improve）
--样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据
--改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
--控制阶段 （Control）
--SPC及控制图(Control Chart)
--什么是控制图和SPC
--控制图的用途
--控制图的类型
--控制图原理
--控制图的解释
*DMADV的内容简单介绍：
--D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)
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