精益六西格玛绿带实操训练
课程目标：
清晰地定义问题之所在并确立改进目标；以计量方法明确问题的影响范围和性质；快速归纳导致问题发生的可能原因；分析问题并找到根本原因；并开发并实施有效的补救方法；在改进的新的层次建立调控机制。
课程特色：
绿带的候选人是经过技术培训充分了解业务流程的人员，还包括企业的质量管理人员和财务人员。绿带候选人将参加两周课程，通过参加精益六西格玛绿带培训，他们能在黑带的指导下完成自己工作领域的精益六西格玛改善项目，并且能够将学到的技能融入到工作中。他们必须完成80小时的理论培训。
课程时间：建议12-15天（根据企业实际情况调整）
授课对象:
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。
授课方式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
精益六西格玛工具
◆精益六西格玛概述,浪费定义和寻找
◇什么是六西格玛?
◇什么是精益?
◇什么是精益六西格玛和为什么推行精益六西格玛?
◇浪费定义和寻找
◆项目定义
◇项目（问题）选定
◇建立项目定义表
◇项目评估
◆六西格玛流程图
◇SIpOC
◇I/OMap
◆精益流程图
◇价值流图VSM
◇工序流程图
◇物理流程图
◆定义客户需求VOC
◆因果矩阵C&E
◇绘图螺旋图
◇解释因果矩阵的运用
◇怎样使用因果矩阵
◆失效模式分析
◇识别风险的来源
◇FMEA方法论
◇FMEA步骤
◇怎样使用FMEA
◆Minitab基础
◆基本统计学
◇分布的曲线形状、中心位置、及数据散布概念
◇了解正态分布的意义
◇应用Minitab及其他图形工具来进行资料分析
◇DataMining预览
◆基本质量工具
◇介绍时间序列（TimeSeries）方法
◇介绍多变量图表分析
◇介绍图表收集数据方法
◇讨论常用的数据分析工具
◆测量系统分析
◇介绍测量系统分析
◇定义基本的测量术语
◇略述进行测量系统分析的步骤
◇通过练习实践测量方法论
◆流程能力
◇“传统”的流程能力指标
◇计数型与计量型流程能力分析
◇短期及长期流程能力值
管理技能
◆团队管理
◆六西格玛组织结构和职责建立
◆项目管理
◆总结与行动计划
精益六西格玛工具
◆定义、测量和分析路径
..◆多变量简介
◇多变量分析概述
◇噪音（noise）变量的处理
◇多变量分析计划
◇数据收集
◇数据分析
◆假设检验
◇假设检验的基本概念
◇将假设检验与MAIC流程改善方法相连结
◆T检验/一元方差检验
◇t-Test及其在平均值比较中的重要性
◇平均值/中位数检验的基本概念
◇一元方差分析（One-wayAnOVA）基本统计模型
◇确认一元AnOVA的统计假设◇学习探索性分析与图表的技巧
◇学习如何进行F-检验
◇研究方差比较的统计性检验
◆相关与回归
◇定义并计算相关系数
◇讨论相关性及因果关系◇绘制并分析拟合直线图
◇介绍回归分析的基本知识
◇使用回归分析技术建立数学预测模型
◆精益分析工具
◇创造价值的指南
◇时间
◇平衡
◆精益改进工具
◇5S和目视管理
◇OEE
◇TpM
◆项目生成/选择矩阵
◆实验设计简介
◇介绍实验设计的概念
◇介绍一些实验设计的关键术语
◇提供处理噪音变量的方法
◇提供洞察推论导览和实验的有效性的方法
◇介绍实验设计计划的工作路径
◆控制计划
◇控制计划定义及策略
◇控制计划摘要
◇控制行为的种类
◇控制计划路径
◆弹射器竞赛
管理技能
◆沟通计划
◆变革管理
◆演讲技巧
◆绿带课程总结
清晰地定义问题之所在并确立改进目标；以计量方法明确问题的影响范围和性质；快速归纳导致问题发生的可能原因；分析问题并找到根本原因；并开发并实施有效的补救方法；在改进的新的层次建立调控机制。
课程特色：
绿带的候选人是经过技术培训充分了解业务流程的人员，还包括企业的质量管理人员和财务人员。绿带候选人将参加两周课程，通过参加精益六西格玛绿带培训，他们能在黑带的指导下完成自己工作领域的精益六西格玛改善项目，并且能够将学到的技能融入到工作中。他们必须完成80小时的理论培训。
课程时间：建议12-15天（根据企业实际情况调整）
授课对象:
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。
授课方式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
精益六西格玛工具
◆精益六西格玛概述,浪费定义和寻找
◇什么是六西格玛?
◇什么是精益?
◇什么是精益六西格玛和为什么推行精益六西格玛?
◇浪费定义和寻找
◆项目定义
◇项目（问题）选定
◇建立项目定义表
◇项目评估
◆六西格玛流程图
◇SIpOC
◇I/OMap
◆精益流程图
◇价值流图VSM
◇工序流程图
◇物理流程图
◆定义客户需求VOC
◆因果矩阵C&E
◇绘图螺旋图
◇解释因果矩阵的运用
◇怎样使用因果矩阵
◆失效模式分析
◇识别风险的来源
◇FMEA方法论
◇FMEA步骤
◇怎样使用FMEA
◆Minitab基础
◆基本统计学
◇分布的曲线形状、中心位置、及数据散布概念
◇了解正态分布的意义
◇应用Minitab及其他图形工具来进行资料分析
◇DataMining预览
◆基本质量工具
◇介绍时间序列（TimeSeries）方法
◇介绍多变量图表分析
◇介绍图表收集数据方法
◇讨论常用的数据分析工具
◆测量系统分析
◇介绍测量系统分析
◇定义基本的测量术语
◇略述进行测量系统分析的步骤
◇通过练习实践测量方法论
◆流程能力
◇“传统”的流程能力指标
◇计数型与计量型流程能力分析
◇短期及长期流程能力值
管理技能
◆团队管理
◆六西格玛组织结构和职责建立
◆项目管理
◆总结与行动计划
精益六西格玛工具
◆定义、测量和分析路径
..◆多变量简介
◇多变量分析概述
◇噪音（noise）变量的处理
◇多变量分析计划
◇数据收集
◇数据分析
◆假设检验
◇假设检验的基本概念
◇将假设检验与MAIC流程改善方法相连结
◆T检验/一元方差检验
◇t-Test及其在平均值比较中的重要性
◇平均值/中位数检验的基本概念
◇一元方差分析（One-wayAnOVA）基本统计模型
◇确认一元AnOVA的统计假设◇学习探索性分析与图表的技巧
◇学习如何进行F-检验
◇研究方差比较的统计性检验
◆相关与回归
◇定义并计算相关系数
◇讨论相关性及因果关系◇绘制并分析拟合直线图
◇介绍回归分析的基本知识
◇使用回归分析技术建立数学预测模型
◆精益分析工具
◇创造价值的指南
◇时间
◇平衡
◆精益改进工具
◇5S和目视管理
◇OEE
◇TpM
◆项目生成/选择矩阵
◆实验设计简介
◇介绍实验设计的概念
◇介绍一些实验设计的关键术语
◇提供处理噪音变量的方法
◇提供洞察推论导览和实验的有效性的方法
◇介绍实验设计计划的工作路径
◆控制计划
◇控制计划定义及策略
◇控制计划摘要
◇控制行为的种类
◇控制计划路径
◆弹射器竞赛
管理技能
◆沟通计划
◆变革管理
◆演讲技巧
◆绿带课程总结
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