导入1：现在是大数据时代，现在是人工智能时代案例：“我的一天”研讨：(GP-分组对抗记分点)感受智能化，分组讨论描述“你的一天”，并指出哪些应用或名词是和人工智能紧密相关？（除老师事先讲过的，答对一条记1分）导入2：“人工智能威胁论”案例：人工智能的技术发展，对人类来说到底是生存还是毁灭？研讨：(GP-分组对抗记分点)分组汇总每位同学的观点，提交给老师。备注：GP-为短时时间讨论，一般不超过5分钟，LGP为长时间讨论，一般在5-20分钟；GP活动由老师根据现场情况发起或不发起，非固定活动。下同。第一讲：大数据时代特征与人工智能国家战略一、从互联网到大数据时代的演变过程1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程2. 人类在线化过程与行为数据的关系案例分析：以商业购物场景为例，分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据小组研讨：(GP)分组设计其他场景,延伸到物联传感网，并总结，老师点评并打分3. 大数据的来源与全球数增长情况分析4. 数据计量单位的换算5. 5G的战略地位与价值6. 大数据的两个重要特征7. 大数据价值的现状二、国际与中国人工智能发展1. 中国：人工智能的国家战略与“智能+”2. 世界各国人工智能发展对比分析3. 解读“十四五”规划给我们的启示小组研讨：(LGP)找出所在行业的有关人工智能方面的国家或地方政策规划，分析原因与机会第二讲：人工智能发展史一、人工智能的起源1. 人工智能产生的背景2. 图灵与图灵测试3. 达特茅斯会议与“人工智能”二、人工智能的三次浪潮1. 第一次人工智能浪潮：推理与探索案例分析：计算机在使用“推理和探索”的兴起与没落2. 第二次人工智能浪潮：知识工程案例分析：专家系统的窘境与问题3. 我们正在第三次人工智能浪尖上：大数据与深度学习案例分析：人工智能发展历程中的里程碑事件第三讲：人工智能原理一、人工智能定义与分类1. 人工智能的定义与正确理解2. 计算智能、感知智能与认知智能3. 人工智能的几大门派其及技术发展方向二、人工智能人才与知识体系1. 学科领域交叉与渗透下的人工智能创新协同2. 世界及中国人工智能类人才培养现状案例分析：中国某顶尖大学人工智能研究院体系及研究领域3. 把握与跟踪人工智能技术发展趋势的方法案例分析：深度分析Gartner曲线实操演练：(LGP)依据现场给出的某人工智能应用,依据Gartner曲线分析其技术发展规律与特点三、数据智能平台技术体系1. 大数据技术平台架构2. 人工智能技术平台架构3. 通用深度学习开源框架与特点第四讲：常见深度学习模型与应用一、传统数据模型与应用1. 常见传统数据算法与模型2. 常见传统数据算法的应用二、深度神经网络(DNN)模型与应用1. DNN模型2. DNN应用场景：搜索排序、推荐排序三、卷积神经网络(CNN)模型与应用1. CNN模型2. CNN应用场景：图像识别、视频分析四、循环神经网络(RNN)模型与应用1. RNN模型2. RNN应用场景：语音识别、自然语言处理案例分析：人机智力大战的巅峰——阿尔法狗第五讲：机器人技术及其应用原理（选讲课程）一、机器人概述1. “robot”一词的来源2. 机器人定义与相关概念3. 机器人发展历程4. 机器人分类二、机器人基本原理及应用1. 机器人控制系统的基本结构2. 工业机器人3. 农业机器人4. 医疗机器人5. 服务机器人6. 特种机器人案例分析：机器人在工业、农业、医疗等领域的应用第六讲：人工智能与安全哲学一、安全1. 人类社会对安全的认知与理解2. 人工智能安全、人工智能与安全二、通用人工智能安全的哲学命题1. 技术革命视角下的人类四次纪元2. 第四次纪元的不可控因素3. 人工智能的安全命题4．通用人工智能的三个哲学命题小组研讨：（LGP）基于哲学上的命题，分组讨论形成各自主张。第七讲：人工智能产业生态与安全一、人工智能产业生态1. 人工智能应用领域2. AI芯片与视觉传感器3. AI通用技术案例分析：主流机器视觉、语音识别、自然语言、知识图谱应用的市场与趋势二、狭义人工智能安全1. 人工智能的安全体系2. 人工智能的安全伦理概要3. 人工智能安全对社会的冲击4. 人工智能安全VS网络安全VS信息安全案例分析1：全球首例自动驾驶车辆撞死行人的案件案例分析2：《2020年度全球十大人工智能治理事件》第八讲：人工智能内生安全一、数据安全1. 数据投毒与反制2. 对抗样本攻击与反制措施3. 数据质量与数据安全之间的管理问题4. 对产业界及管理者的启示案例分析1：深网视界曝出数据泄露事件案例分析2：地下产业链之数据隐私市场案例分析3：网上热传的几家著名科技公司的安全事件解读二、算法与模式安全1. 算法的可解释性与安全2. 模型存储与管理的安全问题3. 开源模型的安全问题4. 对产业界及管理者的启示案例分析1：一支激光笔是如何打败了自动驾驶？案例分析2：医疗领域人工智能诊断技术应用的尴尬三、框架与运行安全1. 架框安全问题2. 主观与客观原因上的运行安全与保障问题3. 对产业界及管理者的启示案例分析：几起自动驾驶车祸背后的安全分析小组研讨：（LGP）结合分组学员企业的情景，研讨应用人工智能内生安全的思路。第九讲：人工智能衍生安全与伦理一、人工智能衍生安全1. 智能系统失误引发的安全事故案例分析1：当自动驾驶、智能机器人、智能音箱、医疗机器人失效后……案例分析2：聊天机器人的偏激言论引发的群体影响2. 人工智能行为体失控要素分析案例分析：“机器人三定律”3. 国际上预防人工智能技术失控的举措二、人工智能伦理1. 人工智能体是否应该赋予“人权”？2. 通过使用人工智能的人权侵犯问题3. 人工智能是否能成为伦理主体4. 人工智能的伦理责任问题案例分析：几起自动驾驶案件的责任追究小组研讨：(GP)现实生活或科幻电影中的“智能人”，及其引发伦理的故事关键词。三、人工智能伦理准则1. 世界各国关于人工智能技术发展的伦理准则2. 人工智能技术伦理准则的共识性与争议性3. 我国专门提出人工智能伦理与法律的“三步走”规划案例分析：解读《2020年度全球十大人工智能治理事件》的处理结果结束语：人工智能安全的未来展望!