导入：现在是大数据时代，现在是人工智能时代案例：从生活、娱乐、购物、教育及医疗五方面分析展示社会的变化研讨：（GP-分组对抗记分点）感受智能化，讨论社会中哪些应用或名词是和大数据紧密相关？备注：GP-为短时时间讨论，一般不超过5分钟，LGP为长时间讨论，一般在5-20分钟；GP活动将根据现场情况发起或不发起，非固定活动。LGP同。第一讲：大数据时代的特征一、从互联网到大数据时代的演变过程1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程2. 人类在线化过程与行为数据的关系案例分析：以商业购物场景为例，分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据小组研讨：（GP）分组设计其他场景,延伸到物联传感网，并总结3. 大数据的来源与全球数据增长趋势4. 5G的战略地位与价值5. 大数据的两个重要特征6. 大数据价值的现状二、国际与国内对大数据的认识与现状1. 全球对大数据的认知与共识2. 中国：大数据上升到国家战略3. 数据资产化的6种主要业务模式小组研讨：（GP）找出我们生活中常见的大数据业务，分组汇总回答第二讲：大数据的科学本质与大数据技术一、大数据的科学本质1. 大数据的三种定义与含义辨析2. 大数据的4V特征3. 大数据VS小数据小组研讨：（GP）大数据中的大与小的哲学逻辑，分组答题二、大数据的技术初探1. 大数据技术发展历程案例分析：Google成长的烦恼学员思考：数据技术与创新能力之间的关系2. 大数据技术发展面临的机遇与挑战案例分析：某省联通接入数据及性能3. Daas数据即服务的架构与逻辑案例分析：商用电信服务大数据系统目前发展状态与技术指标三、大数据处理流程与行业应用1. 大数据处理流程实操演练：（LGP）依据分组选择一个企业或行业，按照流程具象化2. 大数据行业应用矩阵分析实操演练：（LGP）依据自己企业所在行业，初步分析3. 研究应用大数据的意义第三讲：运用大数据思维进行创新一、大数据的价值创新点与洞察力1. 大数据价值创新点2. 认知洞察力3. 三元空间模型解析研讨：如何建构你的数据空间思维二、大数据洞察与大数据思维训练1. 大数据洞察基本原理模型2. 大数据思维三大基本定律小组研讨：（GP）大数据中的大与小的哲学逻辑3. 大数据价值创造过程三、大数据业务服务流程1. 数据的演进过程2. 大数据分析与传统数据分析的比较案例分析：以BI系统为例比较分析，掌握大数据分析的特征小组研讨：（GP）一辩真假：两套解决方案一辩真假3. 大数据业务服务参考框架4. 基于业务价值链识别大数据应用场景和价值创造点研讨：企业营销策划的中大数据价值逻辑分析与训练第四讲：大数据平台与技术体系一、大数据平台总体技术架构1. 数据采集与网络爬虫2. 大规模分布式存储与计算的大数据云平台3. 云计算与数据平台4. 数据清洗与数据质量管理二、打造行业大数据平台1. 行业大数据平台的构建过程2. 不同行业的数据平台差异3. 基于大数据平台的构建数据资产运营实操演练：（LGP）依据现场给出的场景内容,进行初步调查分析第五讲：挖掘大数据价值的行业与应用一、利用大数据打造“城市大脑”1. 大数据顶层设计逻辑与方法2. 基于大数据的商业/产业模式规划3. 大数据应用场景规划与设计4. 智能化社会中的“城市大脑”5. 我国新型智慧城市的现状与问题6. 新型智慧城市建设核心技术及顶层设计7. 城市洞察力的形成——打造政府与产业的“智慧大脑”8. 城市大数据的价值实现案例分析：某地级城市运营中心建设二、利用大数据打造“企业大脑”1. 数据科学方法概论2. 机器学习与深度学习框架案例分析：以机器视觉为例分析深度学习发展现状3. 传统数据分析与大数据挖掘流程比较4. 大数据模型开发过程5. 数据建模（科学）服务模式6. 智能制造背景下的“企业大脑”7. 从信息化工厂到智能化工厂的顶层设计8. 企业大数据的价值实现1）制造业设备管理案例分析：（LGP）行动学习，某著名制造集团的全生命周期设备监测与管理2）大数据营销之用户画像案例分析：（LGP）行动学习，某著名科技企业的“商业人”画像及应用结束语：老师的一些创新经验总结与祝福