导入：中美贸易战案例：中兴事件始末、华为有所为研讨：(GP-分组对抗记分点)分组列出你所知道的与美国对话制裁的关键组织与事件，并分组三句话评述，老师点评记分。备注：GP-为短时时间讨论，一般不超过5分钟，LGP为长时间讨论，一般在5-20分钟；GP活动将根据现场情况发起或不发起，非固定活动。下同。第一讲：从工业革命到智能制造一、工业革命的演变与发展趋势1. 四次工业革命的演变2. 世界各国对推动本国第四次工业革命的技术路线与战略3. 中国制造业现状与发展趋势4. 中国制造20255. 我国智能制造的发展规划案例分析：“从制造大国到制造强国之路”二、制造业智能化转型的趋势1. 万物互联2. 数据驱动3. 软件定义4. 平台支撑5. 组织重构案例分析：全球著名制造企业的转型之路三、智能制造核心技术体系1. CPS2. 工业互联网3. 工业大数据4. 智能装备、智能生产线到智慧工厂5. 工业机器人研讨：（GP）请各组举例你所在企业又已经上马的数字化或智能化项目、设施第二讲：工业互联网与工业互联网平台一、工业互联网1. 互联网、产业互联网、工业互联网的联系与区别2. 制造业与互联网融合的基本逻辑3. 我国工业互联网相关战略部署与政策4. “新四基”与两化融合案例分析：工业互联网赋能“中国制造”转型升级二、工业互联网平台1. 工业互联网平台的产业生态2. 工业互联网平台技术架构与工业大数据3. 工业APP与生态4. 工业互联网平台的商业模式创新案例分析：基于工业互联网平台的六种商业模式5. 工业互联网平台与平台经济在企业数字化转型中的启示第三讲：从大数据到工业大数据一、从互联网到大数据时代的演变过程1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程2. 人类在线化过程与行为数据的关系案例分析：以商业购物场景为例，分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据小组研讨：(GP)分组设计其他场景,延伸到物联传感网3. 大数据的来源与全球数增长情况分析4. 数据计量单位的换算5. 5G的战略地位与价值6. 大数据的两个重要特征二、国际与国内对大数据的认识与现状1. 全球对大数据的认知与共识2. 中国：大数据上升到国家战略3. 数据资产化的6种主要业务模式小组研讨：(GP)找出我们生活中常见的大数据业务三、大数据的科学本质1. 大数据的三种定义与含义辨析2. 大数据的4V特征3. 大数据VS小数据小组研讨：(GP)大数据中的大与小的哲学逻辑，分组答题，老师点评四、工业大数据相关概念1. 工业大数据的界定2. 工业大数据基本特征3. 工业大数据与大数据技术案例分析：商务大数据与工业大数据的差异4. 工业大数据应用领域案例分析：工业大数据在工业设计、产品设计、产品需求分析预测、供应链优化等领域的应用5. 我国工业大数据现状与发展趋势6. 工业大数据标准体系案例分析：解读“工业大数据标准白皮书”五、工业大数据基本数据交换与服务1. 数据交换与服务技术演进2. 工业企业数据交换与服务标准第四讲：工业企业大数据治理一、数据治理相关概念与分类1. 数据治理2. 数据的分类3. 数据治理的顶层架构4. 数据治理的核心内部二、数据治理的标准与框架1. 数据治理国际标准2. 中国数据治理标准与模型案例分析：数据治理体系比较研究三、数据治理的挑战与趋势1. 工业企业数据治理面临的挑战2. 数据治理体系的演变与发展3. 数据稳私与保护案例分析：解读《数据安全法》4. 区块链技术与数据共享5. 数据文化与伦理道德案例分析：企业不重视数据治理埋下的“祸根”第五讲：数据资产化过程：数据战略到数据管理一、数据战略1. 数据战略的内涵：企业战略的新成员2. 如何做数据战略规划3. 数据战略的实施案例分析：让你拥有的数据成为你的资产，并通过数据资产增值实现企业转型二、主数据管理1. 主数据与主数据管理的内涵2. 企业常见的主数据分类3. 主数据应用管理4. 主数据的全生命周期管理三、元数据管理1. 元数据定义2. 元数据分类3. 元数据的核心能力与价值四、时序数据管理1. 时序数据的内涵2. 时序数据的特点3. 时序数据的应用五、数据质量与安全1. 数据质量2. 数据质量管理流程与质量评估3. 数据安全体系与框架4. 数据安全风险与评估5. 数据安全管理与审计六、数据指标管理与数据管理成熟度评估1. 数据指标2. 数据质量管理研讨：讨论以资产增值为核心的数据经营逻辑第六讲：从数据中台到企业数字化转型一、数据中台概述1. 从数据管理平台到数据中台2. 数据中台基本架构逻辑3. 基于数据中台的数据流技术体系3. 数据中台的核心五要素4. 数据中台的建设与实施5. 运营数据中台的问题与误区案例分析：那些在推崇“数据中台”概念的企业赋能逻辑二、工业大数据平台与数据挖掘1. 通用大数据平台架构2. 行业大数据平台3. 向数据要效益三、数字化赋能论1. 企业战略转型与数字化赋能2. 企业数字化赋能问题3. 企业数字化转型赋能问题4. 平台化战略转型的几个关键问题四、企业数字化转型的战略选择1. 什么是产业数字化、数字产业化2. 企业数字化转型与企业数字化的定位3. 企业数字化转型的前提条件4. 企业数字化转型规划5. 企业数字化转型的路径与方法五、基于大数据价值实现的方法论1. 大数据顶层设计逻辑与方法2. 基于大数据的商业/产业模式规划3. 大数据应用场景规划与设计4. 大数据业务规划与管理5. 大数据技术架构体系6．大数据运营模式小组研讨：以某制造企业为原型，逐步分解工业大数据在企业全流程环节的应用价值与要点。结束语：老师的一些创新经验总结与祝福