智慧物流体系化建设与应用

授课领域:
授课讲师:陶威
上课方式:公开课
课程时间:
授课对象
企业中高层管理者、供应链物流总监及骨干员工等
课程目标
● 了解当前物流现状及未来发展趋,定位企业方向● 掌握智慧化物流体系建设的技巧和方法● 细分物流技术的应用,对物流网络布局有更深认知● 优化供应链各个环节,达到降本增效的目的
课程背景
新零售新商业的发展,已经极大的改变了企业的生产方式和物流方式,智慧物流体系建设是物流企业特别是快递快运行业在深刻变革的部分。随着商业交易的旺盛,中国物流行业迎来了爆发式增长。智慧物流急需要解决的是在自动分拣,智能调度以及透明跟踪三个方面。作为物流从业者,了解当前物流所处环境,清楚当前客户需求,能够通过对当前知名标杆企业的业务运营分析中,找到企业突破发展的方向,转型升级。同时能够让员工从中学习先进的操作和管理方法,优化环节,提升效率,降低成本。本课程将从物流行业发展现状,智慧化物流建设趋势以及体系建设方法与
课程大纲

开场视频:京东的智慧仓库第一讲:物流行业的现状分析一、第二次信息革命与数字经济转型1. 产业结构调整与消费升级1)新零售与消费升级2)产业结构调整与增长方式转型3)流通基础设施与物流发展仍处于工业化中期2. 大数据与信息革命2.01)人—事—物的数据化2)数据爆炸3. 人工智能发展1)IT时代2)DT时代案例:菜鸟网络二、智慧物流是物流行业升级必经之路1. 平台经济大趋势智慧物流引领行业发展2. 新的发展哲学智慧物流是行业发展新的价值体现3. 高昂的协同成本智慧物流是行业降本增效的有效手段三、智慧物流发展的政策支持1. 国务院办公厅2. 交通运输部3. 商务部4. 发改委5. 邮政局第二讲:智慧物流正在解决的问题一、技术进步与模式创新促进协同共享1. 多式联运2. 供应链金融3. 末端共享4. 智能分仓5. 无车承运案例:菜鸟驿站二、数据为商业供应链赋能1. 业务数据化2. 数据业务化案例:智能打包算法三、人工智能与万物互联的物流革命1. 人工智能与自动化2. 物联网技术与透明化案例:亚马逊KIVA四、绿色节能减排新能源1. 甩挂运输降低单位能耗2. 新能源物流车助力城市配送3. 绿色包材减少污染环境案例:沃尔玛甩挂运输第三讲:物流行业的探索创新一、资本运作市场化1. 传统3PL企业先后成功IPO三通一达,顺丰,德邦的陆续上市2. 资本大鳄快速入局物流阿里巴巴,京东,腾讯入局智慧物流案例:顺丰物流二、设施设备智能化1. 自有运输设备2. 自建物流基础设施3. 智能化装备升级案例:京东自动化仓库三、运营管理大数据化1. 融入供应链的数据协同平台2. 商流信息数据3. 物流信息数据4. 客户需求数据5. 客户画像数据6. 风险管理数据7. 资金流向数据8. 潜在需求数据案例:京东物流的数据分析第四讲:智慧物流的核心框架模型一、智慧物流框架模型1. 智慧物流框架模型图2. 智慧物流的核心二、框架要点一:资源共享,降低协同成本1. 基础设施1)共享仓2)共享分拨中心3)共享骨干网络案例:普洛斯,安博2. 数据平台1)管理数据2)运营数据3)销售数据4)产品数据5)财务数据案例:58速运3.资源设备1)社会车辆资源2)叉车3)城市运力4)快递人员5)机器人6)智能货架7)无人车8)自动售卖机案例:满帮4. 周边服务1)金融服务2)培训3)网店支持4)跨界服务案例:云鸟三、框架要点二:社会化仓配+供应链转型1. 社会化仓配缩短人货距离2. 数据化供应链大数据管理供应链,精准精确,有效协同3. 线下实体成支点分仓网络成为支点,以此为核心规划现代物流网络和云仓设计4. 节点形态无形化关键节点融入供应链管理,实现虚拟现实,无形管理策略案例:菜鸟物流四、框架要点三:多段协同供应链1. 商流驱动2. 干线整合3. 分拣整合4. 配送整合5. 运力整合案例:壹米滴答五、框架要点四:物流机器人1. 仓库分拣自动化案例:申通分拣机器人2. 末端配送自动化案例:菜鸟小G3. 车辆调度自动化案例:调车宝第五讲:智慧供应链的验收标准一、协同共享赋能1. 信息无孤岛2. 资源协同标准:智慧供应链每个环节的参与者受益二、大数据驱动1. 数据交付2. 数据分析3. 数据决策4. 数据应用标准:感知功能要素基于物流实体要素的全流程数据化,效率由数据驱动三、供应链整合1. 商流整合2. 资金流整合3. 物流整合4. 信息整合标准:多主体多环节协作,物流拥有自己的“意识”,何时走,何时止,皆自知四、自动化3.0标准:人机互动,解决一定复杂的问题案例:沃尔玛甩挂运输现场方案设计+老师指导课程总结

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