<p>引言：大数据改变我们的生活，所有人都生活在数据中</p><p>例1：女儿怀孕</p><p>例2：有趣的必胜客的订餐系统</p><p>例3：大数据分析股票</p><p>例4：大数据相亲</p><p> </p><p>第一部分：大数据的基本理念</p><p>一、大数据到底是什么？</p><p>二、大数据时代到来的条件</p><p>时代的沿革：</p><p>工业革命1.0——机械生产代替手工劳动</p><p>工业革命2.0——实现了生产的自动化 </p><p>工业革命3.0——开始迈入信息化时代 </p><p>工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕 </p><p>（例：工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代）</p><p>（一）移动互联网</p><p>（二）云计算</p><p>（三）4G网络</p><p>二、大数据的条件——大数据VS数据大</p><p>1、大数据与传统数据的区别</p><p>（1）“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变</p><p>（2）化“数”为“据”是关键 。</p><p>2、大数据的特点</p><p>（1）数据体量够大（Volume）</p><p>（2）数据类型够多（Variety）</p><p>（3）数据价值密度低（Value）</p><p>（4）数据具有实效性（Velocity）</p><p>三、大数据的类型</p><p>1、结构化数据——纯数字化数据 </p><p>2、半结构化数据——图片、声音、影像 </p><p>3、非结构化数据——行为数据：归根到底是研究“人” </p><p>（1）表象数据</p><p>（2）心理数据</p><p>（3）性格数据</p><p>第二部分：大数据的商业意义和使用</p><p>一、大数据的商业意义</p><p>（一）挖掘需求：永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求</p><p>1、大数据的本质：还原（通过行为数据还原用户的真实需求）——为C端精确画像</p><p>（1）分析用户的特征和行为（2）筛选有价值的用户</p><p>（3）注重用户体验</p><p>2、还原的三个条件：角度、场景、数据</p><p>（1）角度：企业价值和客户价值。</p><p>（2）场景——推理“活”数据</p><p>（例：客户为什么改了送货地址？）</p><p>（例：“十一黄金周”）</p><p>（3）数据——挖掘</p><p>A、表象数据——挖掘用户的潜在需求</p><p>潜在需求指标：搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品</p><p>对策分析指标：网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度</p><p>身份识别指标：常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址</p><p>（2）心理数据——探寻用户的真实感受</p><p>A、心理数据一：对比效应——不怕不识货，只怕货比货</p><p>B、心理数据二：评估模式——女孩子相信是否要带女伴</p><p>C、心理数据三：折中效应——不知是中国喜欢中庸之道</p><p>D、心理数据四：沉没成本——人们为什么总停留在过去</p><p>E、心理数据五：损失规避——敢不敢冒险，会不会说话</p><p>F、心理数据六：禀赋效应——敝帚为什么自珍</p><p>G、心理数据七：心理账户——钱和钱是不一样的</p><p>H、心理数据八：交易效用——网购为什么疯狂</p><p>I、心理数据九：锚定效应——好的起点是成功的一半</p><p>（3）性格数据——找到用户的行为动机</p><p>（例：空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测）</p><p>（例：草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测）</p><p>3、大数据的基础：经验</p><p>（例：打领带、按灯试验、国王与奴隶）</p><p>4、大数据的关键作用：预测</p><p>（例：塔兰托海港战役）</p><p>（例：日俄海战）</p><p>（例：大庆油田泄密。）</p><p>（例：分析一个女性用或视频网站商城的真实数据）</p><p>（例：从支付手段推测银行未来发展趋势）</p><p>5、大数据的根本目的：决策</p><p>（例：林彪的大数据思维。）</p><p>（例：普拉达）</p><p>（例：保险公司出险加保问题。</p><p>（二）精准营销：开展精准化、低成本营销</p><p>1、关联推荐：</p><p>（例：啤酒与尿布）</p><p>（例：淘宝卖内衣分析。）</p><p>2、广告精准推送</p><p>（例：“小时代”电影的广告策略。）</p><p>3、社区营销，建立核心竞争力</p><p>（例：邮政的EMS和顺丰竞争）</p><p>（三）内部管理：提高工作效率和服务质量</p><p>1、提高工作效率</p><p>（例：阿里巴巴征信系统）</p><p>2、提升服务质量</p><p>（例：泰国的东方饭店服务）</p><p>（例：印象舌尖如何营销天平会计事务所）</p><p>（例：人性化的关怀。）</p><p>3、实现员工的扁平化管理</p><p>（例：用淘宝模式管理员工）</p><p>（四）模式变革：变革商业模式，引领时代潮流  </p><p>1、思维变革：信息风暴颠覆思维惯例 </p><p>（1）从“样本”到“总体” </p><p>（2）从“精确性”到“混杂性” </p><p>（3）从“因果关系”到“相关关系” </p><p>2、商业模式的变革与创新 </p><p>（1）企业模式创新。</p><p>（2）产业模式创新</p><p>（3）技术模式创新</p><p>二、数据采集的方法</p><p>1、试验法（EQ试验）</p><p>（例：雀巢速溶咖啡）</p><p>2、访问法</p><p>（例：罗永浩的锤子手机、刀削面）</p><p>（例：脑白金史玉柱的市场调研。</p><p>3、问卷法</p><p>4、平台法（对于后台数据的监测）——微信的三个号</p><p>第三部分 大数据在现实生活中的应用</p><p>一、大数据时代的三大发展趋势 </p><p>（一）数据资产化 </p><p>（二）产业平台化（垂直整合）</p><p>（三）泛互联网化 </p><p>（二）大数据在各行各业的应用</p><p>1、零售业——个性</p><p>2、制造业——智能</p><p>3、能源业——节能</p><p>4、广告业——精准</p><p>5、通信业——连接</p><p>6、金融业——回归</p><p>7、医疗业——开放</p><p>8、教育业——交互</p><p>9、影视业——质量</p><p>10、交通业——监测</p>