第一讲：培养数据思维一、数据化工作管理的本质1. 数据的四大类型2. 让数据说话—挖掘数据产生的背景3. 热点数据方向—数据画像二、建立数据思维的框架1. 数据思维的起源2. 理解数据思维1）数据思维的三种境界：没数、有数、驭数2）三方面区分数据思维和大数据思维的关系幸存者偏差案例：应该在什么地方加装装甲（注意防止幸存者偏差）a预测性b数学逻辑性c KPI性3）数据思维培养的四种方向方向一：提升数字型感觉方向二：建立平均回归原则方向三：把握数据感觉方向四：建立数据模型4）数据思维培养五个步骤第一步：问（收集问题）第二步：拆（分解问题）第三步：解（分析问题）第四步：谋（制定方案）第五步：现（汇报呈现）案例：斯诺医生案例：汽车超速怎么调查互动1：婚恋平台如何为客户服务的？互动2：这样吃Pizza亏了吗？测试：您的数商值是多少？思考：某个城市一年的外卖数量？第二讲：“问”——高效且精准的数据收集方法一、测量是数据收集的核心1. 掌握测量方法2. 提高测量信度3. 保持测量效度（三个关键）—关联性、结构化、完备性案例：某数据分析报告的信度效度分析二、抽样方法是数据收集的关键1. 配额样本和概率样本2. 选择样本量大小3. 运用非概率样本三、运用数据收集工具-问卷1. 问卷设计的三大原则2. 图尺度评量表的设计使用（评量表视图）练习：这个针对用户的问卷该怎么设计？3. 结构化问卷的设计使用1）问卷视图2）结构化设计要点：分层设计、准确转化、选择关键3）结构化设计流程确定整体主题方向→分解主题→转化主题为问题练习：针对内部人员的结构化问卷该怎么设计？4. 随机对照实验的设计要点—费希尔方法案例：随机对照实验——如何验证哪一种化肥有效？讨论：电饭煲实验的漏洞在哪里？第三讲：“拆”——思维导图按需分解数据一、思维导图拆解数据1. 思维导图工具背后的重要思维案例1：水平思维案例2：垂直思维2. 思维导图运用的结构化二、思维导图变形之逻辑树，让细分数据为我所用1. 逻辑树的形成方式1）自顶向下2）自底向上2. 遵循MECE原则工具：逻辑树视图练习：如果利用逻辑树分析建模形成过桥方案？第四讲：“解”——数据分析，寻找根源一、数据分类思维1. 画像思维准确归类对象寻找规律2. 不同维度进行分类分析案例1：商业数据分类案例2：淘宝用户数据分类案例3：多维度拆解某app数据从而评估推广效果二、数据对比（和谁比、怎么比）案例：杂志的效量提升练习：如何解读周报三、数据假设分析的流程1. 麦肯锡圣经：大胆假设，小心求证2. 流程拆解分析：提出假设→收集证据→得出结论案例：谁是小偷？四、寻找因果关系1. 相关性2. 先后顺序3. 非第三原则4. 从关联到因果案例：辛普森悖论第五讲：“谋”——以分析数据为决策依据一、把握概率决策方法案例：奖金应该怎么分配？练习：分析携带病毒的概率是多大？二、帕累托图进行分析决策工具：帕累托图视图案例：停电统计分析决策结果练习：利用现有数据进行帕累托图的决策三、矩阵图进行分析决策工具：矩阵图视图案例：如何选拔合适人员练习：利用矩阵图进行买车决策分析四、大数据分析决策方法1. 聚类方法工具2. 决策树3. 回归方法第六讲：“现”——完美数据呈现提升说服力视频：少年派的数据可视化场景一、基于Excel的数据可视化的传统方法1. 饼图2. 柱状图3. 折线图4. 表格二、数据可视化进阶方法1. 点线数据可视化2. 组合数据可视化3. 玫瑰图数据可视化4. 关系数据可视化5. 基于地图的数据可视化三、数据的指向性操作方法介绍展示：可视化经典图数据指向性问题操作案例：1）盗用平均数2）忽略规模3）短期波动和长期效应4）忽略变化原因5）偷换概念6）定义不一致7）混淆对象8）基数变换