第一讲：企业所面临的数字化转型一、企业数字化转型原因1. 数字化改变商业模式数据变机会→机会变服务→服务变收入2. 数字化建立企业优势1）业务优化2）业务转型3. 数字化提升使用体验二、数字化转型核心要素1. 以数据为中心的智能化发展目标1）用数字化连接和即时反馈构建数据采集系统2）把握安全和效率相平衡的原则建立数字化系统3）基于数字化进行业务和管理决策2. 数字化平台的构建1）建立在业务基础上的IT系统2）数字化平台构建的实施步骤：连接→实时→精准→拉取→扩展3）建设和数字化平台运作匹配的文化4）新旧平台的平滑过渡三、员工在企业数字转型中应该作出的应对1. IT思维和业务思维相融合2. 培养开放共享的心态3. 围绕以用户为中心4. 提升数据分析处理能力第二讲：数据分析理论基础一、标度的选择使用——量化感觉、态度、喜好的方法二、频数呈现的选择使用（衡量对总体水平的作用程度）1. 饼图2. 条形图3. 直方图三、基于统计方法的分析1. 分析异常值与偏斜数据2. 均值VS中位数VS众数3. 全距/四分位数的使用4. 百分位数与箱线图的使用5. 方差VS标准差分析变异性VS分散性6. 利用概率进行分析四、基于统计方法的决策1. 比较法进行决策2. 组合法进行决策3. 贝叶斯方法进行决策4. 快省树方法进行决策思考：优秀员工如何选用统计指标进行评价案例分析1：某某企业员工加薪方案的选择案例分析2：用户购买公司产品概率的分析案例分析3：假设检验与数据证伪保证决策结果的正确综合示例：运用统计指标分析销售数据寻找方法提升某产品的销量第四讲：数据分析处理——Power BI一、Power BI基础1. Power BI的功能2. Power BI特性二、开始使用Power BI1. 加载报告2. 添加一张卡片练习：卡片添加练习三、筛选器和表1. 切片器2. 更多列3. 表练习：筛选器和表的练习四、进行数据变换1. 数据转换基础2. 数据清洗练习：数据变换练习五、查询编辑器1. 加载前转换2. 字段聚合练习：结合个人工作数据练习六、数据转化和设置列1. 列转换2. 格式化货币3. 用地理数据制作地图练习：数据转换和列设置练习第五讲：数据可视化操作——Power BI实现有影响力的可视化呈现一、可视化对象1. 根据场景选择正确的可视化对象2. 选择适当工具建立正确视觉练习：视觉设置练习二、可视化美化1. 视图美化2. 编辑属性练习：美化练习三、排序和更多格式1. 数据排序2. 切片器的使用练习：结合个人工作数据的练习四、数据下钻与筛选器1. 层次结构的使用2. 添加筛选器3. 关闭交互按钮4. 筛选器的高级应用练习：数据下钻和筛选练习五、基础数据和层次结构1. 查看数据2. 创建层次结构练习：层次结构练习第六讲：数据分析计算——Power BI数据分析表达式DAX一、表计算和列计算1. 创建密码2. DAX函数嵌套练习：计算基础练习二、度量计算和快速度量1. 平均功能2. 产品数量3. 利润率练习：结合个人工作数据的练习三、计算功能和度量1. CALCULATE函数2. 第一个快速度量练习：度量计算练习四、基于时间的计算1. CALCULATE和日期2. 上年利润3. 季度环比变化Power BI综合练习：1）设定本次练习的目标2）根据工作业务流程设定分析场景和分析框架3）设定数据分析衡量的指标体系4）利用Power BI进行数据分析5）利用Power BI进行可视化呈现