第一讲：企业数字化转型的由来与实质一、企业数字化转型原因1. 数字化改变商业模式数据变机会→机会变服务→服务变收入2. 数字化建立企业优势1）业务优化2）业务转型3. 数字化提升使用体验二、数字化智能商业模型1. 数字化转型成熟度模型2. 数字化转型成熟度评估3. 业务与数字技术“双轮驱动”三、数字化转型核心要素1. 智能化发展目标（以数据为中心）1）用数字化连接和即时反馈构建数据采集系统2）把握安全和效率相平衡的原则建立数字化系统3）基于数字化进行业务和管理决策2. 构建数字化平台1）建立在业务基础上的IT系统2）数字化平台构建的实施步骤：连接→实时→精准→拉取→扩展3）建设和数字化平台运作匹配的文化4）新旧平台的平滑过渡案例：华为的数字化转型第二讲：以大数据为理念的管理与运营（企业数字化转型核心基础）一、大数据现状1. 大数据时代的标志2. 六大趋势推动大数据发展3. Hype Cycle技术趋势对大数据的判断4. 新基建战略对大数据的定位5. 数字中国的内容案例：阿里双11二、大数据4V特征 1. 数量大2. 多样性3. 速度快4. 价值性案例：大数据4V特征在数字化全量全连接中的应用三、把握大数据的三个关键1. 更多——全样本透视本质2. 更杂——透过混杂性适配场景应用3. 更好——把握相关性，提供更好服务案例：三个关键对数字化实时反馈的影响四、大数据分析1. 大数据分析的困难2. 数据即服务DaaS讨论：数字化转型中我们应该关注工作中的哪些管理数据和业务数据，它们的价值和应用难点有哪些？五、大数据应用1. 被动式演变成预判式2. 大数据商业价值3. 大数据在行业的应用案例1：大数据在电网、城市治理、大数据商业、智慧城市建设等方面的应用案例2：阿里巴巴数据治理实践练习：猜猜他是谁？讨论：企业数据治理——如何管好用好数字化平台的数据？第三讲：以大数据为基础的数字化转型目标（智能化）一、智能问题本质是数据问题案例：领英人力资源智能化管理的本质二、数据挖掘：人工智能的关键讨论：信息化和智能化的区别三、人工智能的认知案例：Alpha Go带来的启示二、人工智能的发展第一阶段：模仿逻辑—鸟飞派第二阶段：数据驱动+超级计算第三阶段：深度学习+大数据案例1：智能制造解决方案案例2：员工体验的提升案例3：智能作业平台讨论：从价值链的角度提出适合本企业的数字智能化应用方案总结：智能运营中心（智能办公系统）：市场/销售（数字化营销）→产品/服务研发（研发协同平台）→制造（智能工厂）→售后服务（智慧运维）第三讲：以5G和IOT融合为重要数据来源和传输承载一、新技术选用标准（是否顺应趋势）标准一：更少能量标准二：更多信息二、不同视角看技术发展1. 通信视角：5G2. 计算机视角：IOT3. 两种视角的统一性三、第一、二、三代互联网和1G到5G的关系1. 互联网发展路线2. 移动通信发展路线3. 网络融合趋势带来的市场机会案例：我们生活和工作环境和模式的变化四、透视5G1. 5G市场规模2. 5G商业架构3. 5G“真”应用特点1）大带宽、速度快2）高可靠、低时延3）支持海量并发案例：伪5G应用4. 5G产业链分析企业定位5. 5G应用方向 节能、行为追踪、移动大数据、实时服务、商业系统升级、高速网络、高可靠性网络五、IOT是5G核心应用1. 物联网起源——特洛伊咖啡壶2. 物联网认知四大误区3. 物联网场景应用1）智慧社区示例：智慧社区场景案例：物联网冰箱2）智慧地球示例：智慧地球场景图案例：智慧城市、智慧交通、智慧水资源、智慧医疗、智慧城管4. 物联网体系5. 物联网技术基础1）传感器2）条码技术3）RFID4）无线传感网络5）物联网大脑—云计算和大数据6. 物联网应用家居、交通、物流、安防、农业、工业、医疗、电网、环保讨论：巧妇难为无米之炊——企业基于5G和物联网的数据获取和传输设计第四讲：以云计算为抓手的数据存储和管理一、云计算发展三大阶段1. IaaS2. SaaS3. PaaS案例：阿里云的发展二、云计算和企业的关系1. IT化向数字化转变带来的挑战——存储和计算模式2. 云计算是企业数字化转型必备基础设施案例：华为数字化转型过程中云计算的应用三、企业云计算三种形态：公有云、私有云、传统IT系统思考：企业需要云数据中心吗？我们该选用什么形态的云平台？四、如何设计企业云计算体系架构1. 分析组织架构和业务流程评估上云条件2. 厘清上云业务和本地业务保证流程畅通3. 评估成本与效率把握上云进度4. 建立必要的安全屏障保障数据安全讨论：我们的业务如何上云？相关体系架构如何设计？五、数字化转型的基础设施建设（云计算和物联网的融合设计）1. 云计算是实现物联网的核心2. 物联网如何促进云计算发展案例1：智能电网案例2：数据中台和云计算的结合——贝壳找房案例3：云平台支撑下的物联网全场景智能生活