《数字网络视角下的场景化数据分析实战》
授课领域:
授课讲师:魏凌睿
上课方式:内训
课程时间:
第一讲:理解并利用个人数字网络一、数字化网络对传统个人关系网络的冲击1. 节点和连接构成了数字化网络2. 网络视角分析场景状况的抓手二、把自己打造成不可替代的数字网络节点1. 构建稳固的中心性底层逻辑(把握节点中心性三个特点)2. 搭建信息关系桥(占据网络重要空隙)3. 成为适应企业发展变化的“穿越者”(锻炼切换能力)案例:如何判断谁是微信大V讨论:如何利用节点理论实现人生目标三、善用数字网络连接建立可靠关系并打造高效协同团队1. 建立同质的情感连接和异质的任务连接组建团队2. 巧用强关系和弱关系建立团队的沟通和领导机制3. 理解小世界网络建立团队外部资源的获取连接案例:六度分隔现象四、建设自己的有效数字网络1. 打造优先连接成为高影响力的超级流量节点2. 维护高质量的资源最大限度发挥效率3. 建立自己的高级网络4. 建设高韧性网络树立园丁式领导风格5. 利用组织中的非正式网络为目标服务6. 深入分析多模网络培养按需而动的数字化网络7. 分析数字化网络中的圈层设计互动模式案例1:大众点评的信息瀑布分析案例2:影响力扩散模型分析案例3:校友网络分析案例4:布雷斯悖论第二讲:培养数字网络中的数据思维一、数据化工作管理的本质1. 数据的四大类型2. 让数据说话——理解数据产生的背景二、建立数据思维的框架1. 数据思维的起源2. 数据思维框架拆解1)数据思维的三种境界:没数、有数、驭数2)三方面区别数据思维和大数据思维的关系幸存者偏差案例:应该在什么地方加装装甲(注意防止幸存者偏差)a预测思维b数学逻辑c KPI思维3)数据思维培养的四种方向方向一:提升数字型感觉方向二:建立平均回归原则方向三:把握数据感觉方向四:建立数据模型4)数据思维培养五个步骤第一步:问—业务问题转化为数据问题第二步:拆—问题至细节的拆分第三步:解—运用算法思维解决问题第四步:谋—数据思维与科学人文思维的统一第五步:现—可视化直观高效呈现案例1:斯诺医生案例2:汽车超速怎么调查互动1:婚恋平台如何为客户服务的?互动2:这样吃Pizza亏了吗?测试:您的数商值是多少?思考:某个城市一年的外卖数量?第三讲:企业关键业务场景数据分析实战一、业务发展战略分析1. 分析思路2. 相关战略分析方法的运用1)外部环境分析利器——内外因素评价矩阵2)层次分析法步骤:建立层次结构→准则比较→计算准则优先级→方案确定→检验3)麦肯锡战略分析利器——GE矩阵4)权重确定方法——权值因子判读/专家评分5)变异系数法:平均分→标准差→变异系数案例:如何找到钟意的他/她?二、投资分析1. 预测分析法1)预测原则2)定性预测方法3)定量预测方法:回归→假设检验2. 收益分析法1)理解现金流量表2)静态经济评价3)动态经济评价3. 风险分析法1)盈亏平衡分析2)敏感性分析3)概率分析案例1:预测某电子产品的销售额案例2:判断某项目是否可行三、新产品研发分析工具:用户需求分析KANO模型1. 模型的四类属性1)必备需求2)一维需求3)魅力需求4)可有可无需求2. 模型设计3. 模型应用案例:研发部门各种feature的开发顺序分析四、营销分析1. 分析思路1)用户行为分析2)4P营销组合法3)营销效果评估2. 聚类分析1)聚类分析思路2)层次聚类3)迭代聚类案例:用户消费习惯分析3. 价格敏感度测试工具:PSM模型案例:某商品定价分析4. 品牌知觉图分析1)品牌知觉图2)问题设置3)数据分析4)操作步骤案例:某品牌知觉图5. 定标比超分析1)确定标杆2)建立评价指标体系3)比较、提出措施案例:某产品渠道运营提升6. 漏斗分析7. AIDA模型1)广告投放地点2)广告投放内容3)广告投放时段案例:某产品广告方案五、运营分析——流转地图运用1. 流转地图5要素1)横轴2)流转节点3)流转线段4)流转数量5)流转率2. 三类流转地图——全域、平台、局部3. 流转地图应用方式1)评价效能2)发现瓶颈3)开辟新路案例:某小程序电商运营整体提升4. 绘制流转地图1)选择业务目标,确定关键结果2)结合关键结果,反推高价值行为3)量化页面数据,排布流转节点4)套用数据模型,补齐流转数据练习:绘制本企业的流转地图五、数据分析确定问题→分解问题→评估问题→决策执行案例:某公司旗舰产品销售提升