引言：数字化时代企业生存之道——保持饥饿感1.数字经济才是真正的“计划经济”2.数据资产是企业发展的核心竞争力3.数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”第一单元：数字化背景下的商业变革一、大数据内涵定义和基础条件1. 阿里巴巴新战略：数字经济体2. 大数据三个要素（1）大——海量，平台级（2）数——信息，结构化（3）据——精准、可依赖3. 大数据的六个特征4.大数据的三种类型（1）消费数据——多维度记录（2）机器和传感数据——图文、语音、影像（3）行为数据——位置、轨迹、交易5.大数据+移动互联网——终端普及率——用户习惯——支付体系6.大数据+物联网（1）物联网的三个基本特征（2）物联网的本质：连接一切（3）传感器——人类感官的延伸【案例解析】万物互联——当尿不湿植入芯片7.大数据+5G（1）高速率：大幅提高传输速率（2）低时延：端到端毫秒级时延（3）大带宽：km²百万级设备接入（4）广连接：应用场景更加丰富【案例解析】消费互联网VS产业互联网8.大数据+云计算（1）大数据反哺云计算（2）算力提升与算法优化（4）企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力9.大数据+AI人工智能【案例解析】百度AI战略——无人驾驶二、数字化转型面临的难点1.数据思维：数据意识较弱，人才储备不足2.数据采集：数据积累时间长，但质量不佳3.数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点4.数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例5.数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用第二单元：数字化平台构建及应用策略一、大数据开发的重要性1. 发现运营存在的不足 2. 市场变化和竞对动态 3. 客户需求与极致体验 4. 个性化营销方案制定 5. 洞察行业周期性走势 6. 为决策提供有效依据【案例解析】什么是马云眼中的“新能源”二、大数据开发运营流程1. 数据采集2. 数据整合3. 数据清洗4. 数据分析5. 数据呈现6. 建模应用三、数字化管理与信息化构建1. 掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑2. 建立数据共享机制提升部门协同效率3. 设定关键指标，通过数据反馈进行科学决策（1）业务改进措施（2）绩效考核体系（3）服务流程优化（4）信息安全管理（5）客服体系建设（6）品牌建设4. 符合实际情况的数据开发流程（1）数据接入（2）数据整合（3）数据清洗（4）数据分析（5）数据呈现（6）建模应用【实战分享】共享雨伞“JJ伞”数据管理平台搭建四、数字化运营及应用方向1. 产品研发：数据反馈与产品定位【案例解析】从产品定义看众安保险如何玩转大数据2. 用户画像：消费者心理及行为分析【案例解析】在非洲卖的最好的中国手机品牌1.精准营销：痛点捕捉与需求触达4. 风险管控：数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思和启示5. 运营效率：智能化和精细化管理6.创新服务：客户个性化需求满足【案例解析】门店暴增，“优剪”的大数据思维和颠覆式创新五、大数据分析挖掘方法和要点1. 统计性分析（1）结合业务场景设定关键指标（2）不同维度组合的统计模型（3）导向性的数据提取【案例解析】飞机真的是最安全的交通工具？【实战分享】从某外卖平台的统计数据中，你能看出什么？2. 预测性分析（1）捕捉各个因素之间的内在关联（2）通过历史数据发掘规律和趋势（3）风险评估，预判和管控【案例解析】为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况？3. 可视化分析（1）形成观点和结论（2）文不如表，表不如图（3）呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具4. 分析思维训练（1）对比、转化、关联，横向与纵向扩展（2）深入了解各业务板块，使分析工作贴合实际（3）比数据分析更重要的是大数据思维和意识【思维训练】为什么大部分人对中国房价走势预测失误？【实战分享】如何通过数据分析识别已损坏的共享雨伞？第三单元：基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1. 用户DNA2. 营销依据3. 效果转化【案例解析】今日头条为什么让巨头们恐慌？二、用户画像构建1 . 用户需求洞察（1）用户角色属性划分（2）用户真伪需求甄别（3）保持倾听，独立判断【案例解析】70后谈存钱、80后谈还钱、90后谈花钱2. 数据源的建立（1）用户数据（2）行为数据（3）消费数据（4）商品数据（5）客服数据3. 用户画像模型（1）群体画像模型（2）购买兴趣模型（3）产品定义模型（4）风险管控模型【案例解析】瞄准社区生鲜，钱大妈凭什么火爆？